De manier waarop mensen informatie vinden, is met de komst van LLM’s (Large Language Models), zoals Google AI Overviews, ChatGPT en Perplexity, drastisch veranderd. Waarbij zo’n 70% van de zoekvragen ’traditionele’ SEO zoekvragen zijn, zien we rond de 30% van de vragen veranderen in LLM-vragen.
Deze LLM-antwoordmachines worden gebruikt om snel en beknopt antwoorden te krijgen op vragen. Dit betekent een andere manier van zoeken, waardoor er ook een andere manier van content gebruik is ontstaan.
Lees ook: Dit zijn de belangrijkste kenmerken van LLM’s, en hoe dit je contentstrategie verandert
Hierdoor vraagt dit om een update van je huidige contentstrategie als merk. Het betekent dat je content niet alleen mensen moet aanspreken, maar ook geoptimaliseerd moet worden voor deze AI-systemen.
Wij geloven dat de basis van goede content hetzelfde blijft: het moet mensgericht zijn, mensen helpen met hun zoekvraag en gebaseerd zijn op de intentie van je publiek. De huidige E-E-A-T methode. Echter, het creëren van content vraagt nu ook om een extra stap: optimalisatie voor LLM’s.
Dit stappenplan hieronder helpt je om je bestaande content klaar te maken voor de nieuwe manier van zoeken.
Stap 1: Content audit
Begin met een grondige analyse van je bestaande content. Dit is de perfecte manier om te zien waar je staat en wat je moet verbeteren.
- Controleer de zichtbaarheid: Kijk hoe je content presteert. Wordt het al geciteerd in AI-platformen? Welke rich results worden getoond? Zoek naar signalen zoals impressies en klikgedrag.
- Identificeer zwakke plekken: Ga op zoek naar ‘content decay’. Dit zijn tekens dat je content aan relevantie verliest. Denk aan:
- Onderwerpen die niet diep genoeg worden behandeld.
- Onbeantwoorde vragen van je doelgroep.
- Verouderde informatie, kapotte links of een onduidelijke structuur.
- Grammaticale fouten of dubbele content.
Stap 2: Contentstrategie
Je hoeft niet altijd nieuwe content te maken. Vaak kun je je bestaande content slimmer inzetten. Je strategie moet gericht zijn op het afstemmen van je content op de behoeften van antwoordmachines.
- Behouden: Content die goed presteert op het gebied van conversie, zichtbaarheid en verkeer. Deze content hoef je niet aan te passen.
- Verbeteren: Pagina’s met veel vertoningen, maar weinig klikken. Ook content met lage zichtbaarheid of weinig rich results vallen in deze categorie. Je kunt deze content verrijken om beter te presteren.
- Creëren: Content die de gaten in je onderwerpen opvult, zoals je die hebt ontdekt tijdens de audit.
Stap 3: Content verrijken
Zorg ervoor dat je content makkelijk te begrijpen is voor LLM’s.
- Onderwerpen verdiepen: Vul de gaten die je hebt gevonden in je audit. Zorg dat je subonderwerpen ook behandelt.
- Nieuwe data en bronnen: Voeg de nieuwste data en trends toe. Gebruik concrete voorbeelden, experts en citeer primaire bronnen waar mogelijk.
- EEAT: Bied informatie die AI-modellen niet makkelijk zelf kunnen genereren. Dit kan gaan over persoonlijke ervaringen (Experience), unieke onderzoeken of kennis van experts (Expertise) of specifieke inzichten uit je branche. Zorg ervoor dat je content autoritair (Authoritive) en geloofwaardig (Trustworthy) is. Dit noemen we ook de E-E-A-T richtlijnen. (Lees ook: E-E-A-T: Waarom geloofwaardigheid je belangrijkste troef is bij LLM’s)
- Omnichannel: Een omnichannel strategie is de manier om gevonden te worden in LLM’s. Om relevant te blijven en gevonden te worden, moet je verhaal consistent zijn overal waar je publiek zich bevindt: van je website en sociale media tot de antwoorden van een AI-machine. (Lees ook: Omnichannel Strategie: de manier om gevonden te worden in LLM’s)
Stap 4: Content ‘chunking’
LLM’s verwerken informatie in kleine stukjes. Door je content ook in kleine stukjes te hakken, vergroot je de kans dat jouw tekst wordt gebruikt in een antwoord.
- Gebruik duidelijke koppen (H2/H3): Dit maakt je content niet alleen scanbaar voor lezers, maar ook voor AI.
- Lijsten en tabellen: Zet lange opsommingen om in overzichtelijke bullet lists of tabellen.
- TL;DR en FAQ’s: Voeg een korte samenvatting (TL;DR: Too Long; Didn’t Read) of een sectie met veelgestelde vragen (FAQ) toe. Dit helpt LLM’s om de kern van je content snel te pakken.
- Eén idee per ‘chunk’: Zorg dat elk stukje content op zichzelf kan staan, zodat het geciteerd kan worden zonder de context te verliezen.
Stap 5: Machine-readable signalen toevoegen
LLM’s gebruiken naast de tekst zelf ook structurele signalen om de betekenis van je content te begrijpen.
- Schema markup: Implementeer of update schema markup, zoals FAQPage, HowTo, Product, of Article. Dit is een code die zoekmachines helpt de structuur van je pagina te begrijpen.
- Afbeeldingen: Geef afbeeldingen duidelijke bestandsnamen en alt-teksten. Beschrijf wat er op de afbeelding te zien is, zodat AI-systemen het kunnen herkennen en koppelen aan de content.
Stap 6: Publiceren, monitoren en bijsturen
Het werk stopt niet na het publiceren. Het is een doorlopend proces.
- Monitoren: Houd de organische zichtbaarheid, de frequentie van AI-citaten, en de engagement van je gebruikers in de gaten.
- Itereren: Plan elke 6 tot 12 maanden een check-in om je content te beoordelen. Houd feiten, links en schema’s up-to-date, zeker na belangrijke updates van Google.
Start vandaag nog met LLM-content
Benieuwd wat deze veranderingen voor jouw organisatie betekenen en hoe je hier het beste mee om kunt gaan? Neem contact met ons op en dan kunnen we een vrijblijvend gesprek met elkaar voeren over het plan van aanpak.
